Brasilien könnte das BIP mit KI um bis zu 7,1% pro Jahr steigern, wie Untersuchungen zeigen

Microsoft veranstaltete die zweite Ausgabe der AI + Tour in São Paulo, einer Veranstaltung, die acht Länder Lateinamerikas einschließlich Brasiliens abdeckt, um das Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI) für die Zukunft von Wirtschaft und Gesellschaft vorzustellen. Während der Veranstaltung wurde die Untersuchung „Die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt“ durchgeführt, die von der amerikanischen Beratungsfirma DuckerFrontier auf Anfrage von Microsoft durchgeführt wurde. Die Studie analysiert die Auswirkungen, die KI bis 2030 auf Wirtschaft, Gesellschaft und Arbeitsmarkt in Brasilien haben kann, in Szenarien mit minimalem und maximalem Nutzen aus der Einführung von KI.

Die Simulationen, die die Bereiche öffentliche Dienstleistungen, Erbringung von Unternehmensdienstleistungen, Einzelhandel, Großhandel, Hotels und Lebensmittel, Bauwesen, Fertigung, Bergbau, Wasser und Energie sowie Landwirtschaft und Fischerei berücksichtigen, zeigen, dass die maximale Akzeptanz von KI im Land kann die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) des Bruttoinlandsprodukts (BIP) bis 2030 auf 7,1% pro Jahr erhöhen, wenn ein Szenario mit maximaler Auswirkung auf die Vorteile der KI berücksichtigt wird. Dies ist ein Anstieg, der über der Prognose der Weltbank und des Internationalen Währungsfonds (IWF) von 2,9% des BIP-Wachstums im selben Zeitraum liegt.

Tim O’Brien, Generaldirektor für KI-Programme bei Microsoft, betonte in einem Vortrag darüber, wie die Entwicklung der KI die Gesellschaft, in der wir leben, verändern wird, wie wichtig es ist, diese Technologie auf transparente, ethische und verantwortungsvolle Weise zu entwickeln. Ihm zufolge hat KI das Potenzial, uns bei der Lösung einiger der größten Herausforderungen der Welt zu helfen.

KI und Arbeitsmarkt

Die von DuckerFrontier durchgeführte Studie brachte auch eine spezifische Analyse der Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt. Laut der Studie würden Unternehmen im Land im Idealfall mehr in die Integration von KI investieren und so neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln. In diesem Zusammenhang würde der Unternehmensdienstleistungssektor mit 26 Millionen neu geschaffenen Arbeitsplätzen am meisten davon profitieren. Bis 2030 würden die Arbeitsplätze um 103% steigen, verglichen mit den Basisschätzungen der Weltbank und des IWF.

Ein weiterer Punkt, der in der Studie zur Einführung von KI in den Arbeitsmarkt hervorgehoben wurde, führt nicht zu Entlassungen oder zum Verlust von Arbeitsplätzen, da Unternehmen ihren Mitarbeitern neue Aufgaben zuweisen oder sogar ihre Arbeitsbelastung verringern können. Auch in diesem Szenario mit maximalem KI-Nutzen wird eine große Nachfrage nach hochqualifizierten Arbeitskräften bestehen, die allen Wirtschaftssektoren zugute kommen würde, was einer zusätzlichen Nachfrage von 17,7 Millionen Arbeitsplätzen für dieses berufliche Profil entspricht (+ 50% Wachstum bei hochqualifizierten Arbeitsplätzen) in Bezug auf aktuelle Vorhersagen). Die Stellen mit der höchsten Nachfrage werden sich auf Selbstständige, mittelständische Techniker und Manager konzentrieren. In diesem Szenario würde der Gesamtanteil hochqualifizierter Arbeitsplätze von 34% auf 54% der Gesamtbeschäftigung des Landes steigen.

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Laut der Präsidentin von Microsoft Brasilien ist die Einführung künstlicher Intelligenz in Brasilien eine einzigartige Gelegenheit, die brasilianische Wirtschaft anzukurbeln. Sie glaubt, dass Technologie die Kraft hat, die Wirtschaft zu transformieren und die heutigen Hauptprobleme anzugehen.

Der DuckerFrontier, der für die Forschung verantwortlich ist, erklärt, dass er den AI Readiness Index (AI Readiness Index) entwickelt hat, einen Indikator, der die Variablen Entwicklung und Entwicklung kreuzt, um zu analysieren, ob Brasilien bereit ist, die potenziellen Vorteile der KI zu erzielen Verbreitung von AI. IA und vereint alle Faktoren im Zusammenhang mit seiner Umsetzung. Bei der Analyse wurden sieben lateinamerikanische Länder berücksichtigt: Brasilien, Mexiko, Chile, Kolumbien, Peru, Argentinien und Costa Rica.